Η ERGO Ασφαλιστική στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη «Χαρά», το νέο Chatbot που αλλάζει τα δεδομένα στην επικοινωνία με τους πελάτες της

Η ERGO Ασφαλιστική, εξελίσσοντας συνεχώς τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού της, παρουσίασε τη «Χαρά», το νέο της Chatbot. Σκοπός της «Χαράς» είναι να προσφέρει την καλύτερη δυνατή εξυπηρέτηση στους πελάτες και συνεργάτες της ERGO, παρέχοντας γρήγορη και ποιοτική εξυπηρέτηση και αλλάζοντας πλήρως τα δεδομένα στην επικοινωνία.

Η εταιρεία, επανασχεδιάζοντας τη στρατηγική της, προχώρησε στη δημιουργία νέων καινοτόμων ψηφιακών εφαρμογών και λύσεων με στόχο την ενίσχυση της πελατοκεντρικής προσέγγισής της και εστίασής της στην εξατομικευμένη εμπειρία του πελάτη. Στο πλαίσιο αυτό, αναβάθμισε με νέες δυνατότητες τα ψηφιακά εργαλεία, απλοποιώντας τις διαδικασίες, τόσο για τους συνεργάτες όσο και για τους πελάτες της. Επένδυσε στη χρήση της ρομποτικής από το 2021 έχοντας φτάσει ήδη τα 15 bots, με στόχο την αυτοματοποίηση, την ψηφιοποίηση και την ακόμα μεγαλύτερη απλούστευση των εσωτερικών διαδικασιών, για τη διευκόλυνση του ανθρώπινου δυναμικού στις καθημερινές του εργασίες.

Ο κ. Κωνσταντίνος Χατζησυμεών, Διευθυντής Τομέα Πληροφοριακών Συστημάτων & Διαδικασιών ανέφερε ότι «στην ERGO επενδύουμε συνεχώς στις νέες τεχνολογίες, όπως είναι η ρομποτική με βάση την οποία δημιουργήσαμε τη Χαρά. Μέσω δε της τεχνολογίας της Κατανόησης και Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLU/NLP), η Ψηφιακή Βοηθός της ERGO χρησιμοποιεί τεχνικές εξατομικευμένης μηχανικής μάθησης (machine learning) για να συνομιλήσει με χρήστες και να εξαγάγει τις επιμέρους πληροφορίες που χρειάζεται για να μαθαίνει και να εξελίσσεται διαρκώς με σκοπό την καλύτερη και αμεσότερη εξυπηρέτηση όλων όσοι συναλλάσσονται με την εταιρεία μας.»

Η «Χαρά», βρίσκεται στην ιστοσελίδα της ERGO και είναι διαθέσιμη 24 ώρες το 24ωρο, έτσι ώστε οι επισκέπτες να λαμβάνουν απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις σχετικά με τις διαδικασίες και τα προϊόντα της εταιρείας, να ενημερώνονται για οφειλές με όλα τα απαραίτητα στοιχεία καθώς για την πληρωμή του ασφαλιστηρίου, ενώ έχουν τη δυνατότητα να εγγραφούν στην εφαρμογή ERGO forMe μέσω διαδραστικών διαλόγων.

To Chatbot της ERGO Ασφαλιστικής λειτουργεί τόσο μέσω της δυνατότητας για προσυμπληρωμένες επιλογές όσο και με ελεύθερο κείμενο, όπου ο χρήστης μπορεί να γράψει την ερώτηση και η «Χαρά» θα τον καθοδηγήσει για τα επόμενα βήματα μέσα από ένα ιδιαίτερα εύχρηστο και φιλικό περιβάλλον, προσβάσιμο 24/7 από οποιαδήποτε συσκευή. Παράλληλα, στο τέλος κάθε διαλόγου η «Χαρά» ζητάει να αξιολογηθεί η εμπειρία από το χρήστη.

Από την πλευρά της η κυρία Πανωραία (Ρέα) Θελερίτη, Διευθύντρια Τομέα Πελατών και Ψηφιακού Μετασχηματισμού σημείωσε ότι «η ERGO Ασφαλιστική αξιοποιεί την τεχνολογία και επενδύει συνεχώς στην καινοτομία και στις ψηφιακές λύσεις, ώστε να μπορεί να βελτιώνει τις προσφερόμενες υπηρεσίες της ανταποκρινόμενη με αμεσότητα και αποτελεσματικότητα στις σύγχρονες ανάγκες και επιδιώξεις των πελατών της. Η πρόκληση για όλους εμάς στην ERGO είναι να εστιάσουμε στις υποδομές και στις τεχνολογίες εκείνες που θα έχουν άμεσο αντίκτυπο στη ζωή των πελατών και των συνεργατών μας».

Σε ενδιαφέρουν:
- Euroins Ελλάδος: Ολοκληρωμένη πρόταση ασφάλισης οχημάτων «AutoSafe»
- Eurolife FFH: Νέο πρόγραμμα υγείας Premium Νοσοκομειακό Β’ – 750€ Plus Economy
- Εθνική Ασφαλιστική: Νέο ασφαλιστικό - επενδυτικό πρόγραμμα Full [Life] Balance & Protect
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Η τεχνητή νοημοσύνη στη μάχη για την πρόληψη απέναντι στις δασικές πυρκαγιές

Στην μάχη για την πρόληψη και την αντιμετώπιση των δασικών πυρκαγιών μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη μέσω καινοτόμων προγραμμάτων που έχουν αναπτυχθεί, συντονιστής των οποίων είναι το Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών.

Πρόκειται για δύο καινοτόμα προγράμματα το «Deep Cube» και το «SeasFire» που ξεκίνησαν τον Ιανουάριο του 2021 και τον Μάρτιο του 2022 αντίστοιχα και μέσω της αξιοποίησης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, επιδιώκουν να εκτιμήσουν τον κίνδυνο δασικής πυρκαγιάς με διαφορετικούς τρόπους.

Όπως τονίζει στο Αθηναϊκό-Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων ο εντεταλμένος ερευνητής στο Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, στο Ινστιτούτο Αστρονομίας, Αστροφυσικής, Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης, νεοεκλεγείς στο ΕΜΠ, Γιάννης Παπουτσής, «η στόχευση του Deep Cube είναι να αξιοποιήσει πολύ μεγάλο πλούτο δορυφορικών δεδομένων που είναι διαθέσιμα αυτή την στιγμή, ελεύθερα και δωρεάν σε συνδυασμό με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να μπορέσουμε να εξάγουμε νέες πληροφορίες μέσα από τα δορυφορικά δεδομένα», και προσθέτει ότι στο Deep Cube υπάρχουν διάφορες τεχνολογίες κι εφαρμογές, μία εκ των οποίων είναι η εκτίμηση κινδύνου δασικής πυρκαγιάς για την επόμενη ημέρα. «Είναι μία εφαρμογή που έχουμε αναπτύξει σε συνεργασία με το Πυροσβεστικό Σώμα», αναφέρει με αφορμή και την έναρξη σήμερα της αντιπυρικής περιόδου.

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα πέρσι λειτούργησε πιλοτικά για την Ελλάδα ωστόσο φέτος η εφαρμογή του έχει επεκταθεί για όλη την Μεσόγειο. «Ως χώρα και ως φορέας (Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών) έχουμε καινοτομήσει, είμαστε από τους πρώτους. Θα το αναπτύξουμε και για άλλες χώρες , στα πλαίσια άλλων προγραμμάτων που μας έχουν ζητηθεί, στην Ισπανία για παράδειγμα και θα το κάνουμε και για την ευρύτερη Μεσόγειο», τονίζει.

«Μέσω του καινοτόμου προγράμματος προσπαθούμε να λύσουμε το πρόβλημα της πρόληψης του κινδύνου, που είναι σύνθετο και πολυδιάστατο καθώς είναι μια σειρά από περιβαλλοντικές και άλλες παράμετροι που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους αυξάνοντας ή μειώνοντας τον κίνδυνο κάθε φορά. Αυτό επειδή είναι δύσκολο κανείς να το μοντελοποιήσει προσπαθούμε να εκπαιδεύσουμε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να μάθουμε όλες αυτές τις σύνθετες και μη γραμμικές αλληλεπιδράσεις μεταξύ όλων αυτών των παραμέτρων. Αυτό μπορεί να συμβεί αξιοποιώντας ιστορικά δεδομένα. Αφήνουμε ένα μοντέλο να παίρνει σαν είσοδο αυτές τις παραμέτρους και με βάση το ιστορικό των καμένων εκτάσεων να μάθει αυτές τις σύνθετες αλληλοσυσχετίσεις. Και στη συνέχεια αφού το εκπαιδεύσουμε αυτό το μοντέλο το βάζουμε στην παραγωγή. Σε καθημερινή βάση μαζεύουμε όλες αυτές τις παραμέτρους και κάνουμε μία εκτίμηση για την επόμενη μέρα», σημειώνει στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Παπουτσής και προσθέτει την σημαντική συμβολή του Πυροσβεστικού Σώματος σε αυτό το εγχείρημα.

Με γνώμονα το «Deep Cube» η ερευνητική ομάδα του Orion Lab του ΙΑΑΔΕΤ/ΕΑΑ προχώρησε μετά από ένα χρόνο, τον Μάρτιο του 2022 στην ανάπτυξη ενός δεύτερου πρωτοποριακού προγράμματος του “ SeasFire’’ που χρηματοδοτήθηκε από Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος. Το “ SeasFire’’ μελετάει την εκτίμηση κινδύνου για δασική πυρκαγιά αλλά σε άλλη χωροχρονική κλίμακα, σε 2, 3, 4, 5 μήνες από σήμερα. «Μετά το DeepCube πήραμε το θάρρος να το προχωρήσουμε ένα βήμα παραπέρα και να εξετάσουμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουμε τη συχνότητα και την ένταση των δασικών πυρκαγιών στην Ευρώπη σε μακροπρόθεσμο ορίζοντα. Μία βασική παραδοχή που κάνουμε είναι το φαινόμενο της πεταλούδας δηλαδή κάτι το οποίο συνέβη κάποια στιγμή παλαιότερα, σε κάποιο άλλο μέρος του πλανήτη, μπορεί να επηρεάσει τι θα γίνει εδώ και τώρα και αυτό γιατί είναι ένα μεγάλο διασυνδεδεμένο σύστημα με φυσικές διεργασίες που επηρεάζουν η μία την άλλη, σε διάφορες χωροχρονικές αποστάσεις. Πρόκειται για τηλεσυνδέσεις. Αυτό προσπαθούμε να μοντελοποιήσουμε στο SeasFire κι επικεντρωνόμαστε στην Ευρώπη, αλλά για να μπορέσουμε να εκτιμήσουμε τον εποχιακό κίνδυνο για τις πυρκαγιές στην Ευρώπη πρέπει να πάρουμε πληροφορία από το τι γίνεται στον Ατλαντικό Ωκεανό, τι γίνεται στην Αφρική, τι γίνεται σε άλλες περιοχές του πλανήτη παλαιότερα για να μπορέσουμε να προβλέψουμε τι θα γίνει το φετινό καλοκαίρι. Αυτή είναι η καινοτομία του», υπογραμμίζει στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο κ. Παπουτσής.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην πρόληψη από τις φυσικές καταστροφές

Σύμφωνα με τον κ. Παπουτσή η επιστημονική κοινότητα προχωράει με γοργούς ρυθμούς στην κατεύθυνση να χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για την πρόληψη από αυτά τα φαινόμενα. «Το ζήτημα είναι πώς όλα αυτά τα τεχνολογικά εργαλεία που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τα δορυφορικά δεδομένα, θα αποκτήσουν την εμπιστοσύνη των επιχειρησιακών. Επομένως, πρέπει να χτιστεί η εμπιστοσύνη και η κατανόηση σε αυτά τα εργαλεία, για να μπορέσουν να αξιοποιηθούν και επιχειρησιακά», σημειώνει ο κ. Παπουτσής.

Τα τελευταία χρόνια φαίνεται πως η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται όλο και περισσότερο από την επιστημονική κοινότητα σε συνδυασμό με τα κλιματολογικά και δορυφορικά δεδομένα. «Υπάρχει πολύ μεγάλη κινητικότητα και δείχνει ότι μπορεί να προσφέρει πολλά η τεχνητή νοημοσύνη. Στα επόμενα χρόνια θα έχουμε πολύ καλά αποτελέσματα και ως προς την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη τη φάση του κύκλου διαχείρισης των πυρκαγιών. Τέτοιες εφαρμογές θα βγαίνουν συνέχεια και ήδη βγαίνουν από την επιστημονική κοινότητα, το ζήτημα είναι πώς αυτές θα ενταχθούν σε έναν επιχειρησιακό σχεδιασμό ή σε μία αντιμετώπιση με βάση τα πρωτόκολλα που έχει η Πολιτική Προστασία, η Πυροσβεστική, ο ΟΑΣΠ ή οι άλλοι φορείς που είναι επιφορτισμένοι με τη διαχείριση φυσικών καταστροφών. Αυτό είναι άλλο θέμα και αφορά την εθνική πολιτική και μία φάση συστηματικής αξιολόγησης αλλά και συνανάπτυξης κάποιων υπηρεσιών», επισημαίνει ο κ. Παπουτσής.

ΑΠΕ-ΜΠΕ

Σε ενδιαφέρουν:
- Euroins Ελλάδος: Ολοκληρωμένη πρόταση ασφάλισης οχημάτων «AutoSafe»
- Eurolife FFH: Νέο πρόγραμμα υγείας Premium Νοσοκομειακό Β’ – 750€ Plus Economy
- Εθνική Ασφαλιστική: Νέο ασφαλιστικό - επενδυτικό πρόγραμμα Full [Life] Balance & Protect
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Interamerican: Με την υποστήριξη της ΙΒΜ ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαδικασία λήψης επιχειρησιακών αποφάσεων

Η Interamerican, σταθερά προσανατολισμένη στην ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών στις διαδικασίες της, αξιοποιεί τις δυνατότητες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη της ΙΒΜ προκειμένου να παρέχει σύγχρονες ασφαλιστικές λύσεις που ανταποκρίνονται στο διαρκώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον και στις ανάγκες που δημιουργούνται για τους ασφαλισμένους της.

Η Interamerican, όπως και οι υπόλοιπες εταιρίες του κλάδου, επεξεργάζεται τεράστιο όγκο δεδομένων σε κάθε στάδιο του κύκλου ζωής ενός ασφαλισμένου. Με τα δεδομένα να λαμβάνονται σε δομημένη ή μη μορφή, είναι σημαντική η επένδυση σε ολοκληρωμένες λύσεις διαχείρισής τους που περιλαμβάνουν δυνατότητες ενοποίησης, αποθήκευσης και ανάλυσης των δεδομένων. Αυτή η νέα τάση ώθησε την Interamerican να συνάψει συνεργασίες με εταιρίες, προκειμένου να προσφέρει ασφαλιστικές υπηρεσίες που ανταποκρίνονται στις ανάγκες του κάθε πελάτη ξεχωριστά και διέπονται από ταχύτητα, διαφάνεια και ακρίβεια.

Μέσω της συνεργασίας με την IBM και τη χρήση του λογισμικού ΙΒΜ Operational Decision Manager, η εταιρία μπόρεσε να επιτύχει την αυτοματοποίηση της διαδικασίας λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων και την εκτίμηση κινδύνου που διέπουν την ασφάλιση στον κλάδο Ζωής & Υγείας. Συγκεκριμένα, με τη βοήθεια του λογισμικού IBM Operational Decision Manager, μέρος του IBM Cloud Pak® for Business Automation, το σύστημα αποφασίζει σε πραγματικό χρόνο ποιες ερωτήσεις πρέπει να παραθέσει στους υποψήφιους πελάτες και τις ανανεώνει δυναμικά ανάλογα με τις απαντήσεις που δίνονται. Στη συνέχεια, αναλύονται όλες οι πληροφορίες που έχουν συγκεντρωθεί βάσει των κανόνων εκτίμησης κινδύνου και σε πραγματικό χρόνο παράγεται η απόφαση, κλείνοντας με αυτό τον τρόπο τον κύκλο ανάληψης κινδύνου αιτήσεων Ζωής & Υγείας.

Ο Μάριος Συντιχάκης, Information Technology Strategy και Governance Leader του Ομίλου Interamerican, δήλωσε σχετικά: «Αξιοποιώντας το συγκεκριμένο λογισμικό της IBM, η Interamerican μπόρεσε να βελτιώσει τη μοντελοποίηση αποφάσεων και τη διακυβέρνηση και να παρέχει ταχύτερες, πιο συνεπείς και αποτελεσματικές ψηφιακές υπηρεσίες για να ανταποκριθεί στις εξελισσόμενες προσδοκίες των πελατών της».

Ο κ. Νίκος Μανιάτης, Διευθυντής Πωλήσεων της IBM για Ελλάδα και Κύπρο, σχολίασε: «Η Interamerican αξιοποίησε τις σύγχρονες τεχνολογίες για να επιταχύνει τη δημιουργία, τη διάδοση και την επεξεργασία νέων επιχειρηματικών κανόνων, επιτρέποντας στην εταιρία να αυτοματοποιήσει τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της διεπαφής της με δυνητικούς πελάτες. Με τη συγκεκριμένη λύση προκύπτει σημαντική ευελιξία στη διάθεση βελτιωμένων ψηφιακών υπηρεσιών και ασφαλιστικών προϊόντων».

Σε ενδιαφέρουν:
- ΜΙΝΕΤΤΑ Ασφαλιστική: Νέες δωρεάν καλύψεις ασφαλιστηρίων συμβολαίων Κλάδου Αυτοκινήτου
- Eurolife FFH: Νέο ασφαλιστικό αποταμιευτικό πρόγραμμα εγγυημένου τεχνικού επιτοκίου
- 5 Συμβουλές για ασφαλή οδήγηση στην τρίτη ηλικία
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Affidea: Φέρνει πρώτη τον Αξονικό Τομογράφο 128 τομών Revolution Maxima με τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης

Προηγμένες τεχνολογίες απεικόνισης στην υπηρεσία των ασθενών

Με ένα νέο υπερσύγχρονο αξονικό τομογράφο υψηλής τεχνολογίας και απόδοσης εξοπλίστηκε το Διαγνωστικό Κέντρο της Affidea στην Καβάλα (Εθνικής Αντιστάσεως 4), εξασφαλίζοντας νέα δεδομένα στην απεικόνιση και στην άνεση των εξεταζόμενων. Οι ασθενείς θα είναι σε θέση να πραγματοποιούν εκτός από εξετάσεις ρουτίνας και πιο εξειδικευμένες εξετάσεις, διασφαλίζοντας αποτελέσματα υψηλής αξιοπιστίας και ακρίβειας σε λιγότερο χρόνο εξέτασης και με μικρότερη δόση ακτινοβολίας.

Το σύστημα αξονικής τομογραφίας Revolution Maxima της GE Healthcare είναι ένας ισχυρός αξονικός τομογράφος υψηλής απόδοσης 128 τομών εξοπλισμένος με τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης. Έχει σχεδιαστεί για να μεγιστοποιεί κάθε βήμα της ροής εργασίας του αξονικού τομογράφου από την παραπομπή έως την διάγνωση με την μικρότερη δυνατή δόση ακτινοβολίας και την υψηλότερη ποιότητα εικόνας. Το Revolution Maxima απλοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία τοποθέτησης του ασθενούς, χρησιμοποιώντας την πρωτοποριακή τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης αυτόματης τοποθέτησης-Auto Positioning που βρίσκεται στον πυρήνα της βελτιωμένης εμπειρίας σάρωσης. Το Auto Positioning βελτιστοποιεί την τοποθέτηση του ασθενούς, οδηγώντας σε ακόμα καλύτερη ποιότητα εικόνας και λιγότερη δόση, σε ένα ευρύ φάσμα κλινικών αναγκών με εξειδικευμένα πρωτόκολλα εξετάσεων τόσο για παιδιά (χαμηλής δόσης) όσο και για ενήλικες.

Ο τελευταίας γενιάς αξονικός τομογράφος ανταποκρίνεται στις ανάγκες των εξεταζόμενων για μια καλύτερη και πιο άνετη εμπειρία σάρωσης με την ευκολότερη πρόσβαση στο κρεβάτι. Και το πιο σημαντικό, σε λιγότερο συνολικό χρόνο εξέτασης, επιτρέποντας ταχύτερη απεικόνιση κάθε ανατομίας, προκειμένου κάθε σάρωση να πραγματοποιείται με τον σωστό τρόπο από την πρώτη φορά.

Έχει επίσης τη δυνατότητα εκτέλεσης όλων των εξετάσεων σε όλες τις ανατομικές περιοχές του σώματος (εγκέφαλος, σπλαχνικό κρανίο, τράχηλος, άνω και κάτω κοιλίας, σπονδυλικής στήλης, άνω και κάτω άκρων), αξονικές αγγειογραφίες ολόκληρου του σώματος (εγκεφάλου, τραχήλου, θωρακικής και κοιλιακής αορτής, λαγονίων και περιφερικών αγγείων) με εξαιρετική ποιότητα εικόνας για την ακριβέστερη διάγνωση. Γνωρίζοντας την αξία της αξονικής τομογραφίας στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου του πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου, μπορούμε να βοηθήσουμε στην πρόληψη  και συνεπώς στην έγκαιρη θεραπεία με ειδικά πρωτόκολλα χαμηλής δόσης. Στο πνεύμα των καιρών το σύστημα αξονικής τομογραφίας διαθέτει ειδικά αναβαθμισμένα προγράμματα για την λεπτομερή και ακριβή παρακολούθηση των ασθενών που είχαν νοσήσει στο παρελθόν με COVID-19 .

Στην αιχμή της τεχνολογίας

Σημειώνεται ότι ο Όμιλος διαγνωστικών κέντρων Affidea λαμβάνει πρόσθετα μέτρα για την ασφάλεια των εξεταζόμενών της και εφαρμόζει κατ’ αποκλειστικότητα το πρόγραμμα βελτιστοποίησης της δόσης ακτινοβολίας Dose Excellence κατά τη διενέργεια της αξονικής τομογραφίας. Έτσι, κάθε εξέταση αξονικής τομογραφίας που πραγματοποιείται στα διαγνωστικά κέντρα Affidea γίνεται με τη χαμηλότερη δυνατή δόση ακτινοβολίας, για να προσφέρει ασφαλείς και ποιοτικές διαγνωστικές εξετάσεις.

Η Διοικητική Διευθύντρια της Affidea Καβάλας κα ‘Ολγα Καλένη σημείωσε: «Η διαρκής επένδυση στην καινοτομία και τεχνολογία αιχμής διασφαλίζει υψηλών προδιαγραφών φροντίδα και εξυπηρέτηση σε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον υπηρεσιών υγείας και ασφάλειας. Στο πλαίσιο αυτό, η Affidea προχωράει σε επενδύσεις που μπορούν να προσφέρουν προστιθέμενη αξία στους εξεταζόμενους, δίνοντας έμφαση στην ποιοτική και εξατομικευμένη προσέγγιση των ασθενών».

Με την προσθήκη νέου εξοπλισμού τεχνολογίας αιχμής, το διαγνωστικό κέντρο Affidea με πολυετή παρουσία στην πόλη της Καβάλας, εξελίσσεται κι εκσυγχρονίζεται ακόμα περισσότερο, έχοντας στο επίκεντρο τις ανάγκες των ασθενών και των γιατρών.

Σε ενδιαφέρουν:
- INTERLIFE Magazine: Τεύχος Σεπτεμβρίου 2022
- Eurolife FFH: Νέο ασφαλιστικό αποταμιευτικό πρόγραμμα εγγυημένου τεχνικού επιτοκίου
- 5 Συμβουλές για ασφαλή οδήγηση στην τρίτη ηλικία
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Ο κλάδος υγείας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Σε μια περίοδο σαρωτικών αλλαγών αναμένεται να εισέλθει ο κλάδος της υγείας, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, όπως προκύπτει από τα αποτελέσματα έκθεσης της ΕΥ «The Intelligent Health Ecosystem».

Σύμφωνα με την έκθεση, οι δυνάμεις που οδηγούν τον μετασχηματισμό στην υγεία είναι πλέον ορατές και έντονες. Η γήρανση του πληθυσμού, σε συνδυασμό με την αύξηση των χρόνιων παθήσεων και της παχυσαρκίας, πιέζουν τα συστήματα υγείας σε όλο τον κόσμο και προκαλούν την ανάγκη για συνεχώς αυξανόμενες δαπάνες προς τη φροντίδα υγείας. Από την άλλη πλευρά, υπάρχει ισχυρή πίεση για μείωση κόστους, ενώ, την ίδια ώρα, εκτιμάται ότι ως το 2030, θα υπάρξει ένα έλλειμμα εργαζόμενων στην υγειονομική περίθαλψη, της τάξης των 18 εκατομμυρίων ατόμων.

Παρά τις συγκρουόμενες αυτές πιέσεις που δοκιμάζουν τα εθνικά συστήματα υγείας, η εξέλιξη άλλων τομέων της αγοράς μέσω της τεχνολογίας, δημιουργεί αυξημένες προσδοκίες και στον τομέα της υγείας, ώστε να παρέχονται βελτιωμένες και προσωποποιημένες εμπειρίες στους χρήστες των υπηρεσιών υγείας.

Έχει ήδη γίνει ορατή η ανάγκη για υπηρεσίες φροντίδας υγείας που θα είναι περισσότερο απομακρυσμένες ή εικονικές, και λιγότερο με φυσική παρουσία, με το «κέντρο» παροχής φροντίδας να αρχίζει να απομακρύνεται από το νοσοκομείο, όπου βρίσκεται τώρα, προς πιο φιλικούς χώρους (π.χ. σπίτι, γραφείο).

Αλλά και η φροντίδα αυτή καθαυτή - που ακόμα θεωρείται «φροντίδα ασθένειας» (sick care) περισσότερο από φροντίδα υγείας (health care), ζητείται να εστιάσει περισσότερο στην εκπαίδευση, την πρόληψη, αλλά και στην εξατομίκευση της θεραπείας. Η εξοικείωση με τις «έξυπνες συσκευές» και η αποδοχή της δυνατότητας συμμετοχής στη φροντίδα υγείας των δεδομένων από αυτές τις συσκευές, θα βοηθήσει προς αυτή την κατεύθυνση και θα μετασχηματίσει την παροχή υπηρεσιών υγείας με όλο και περισσότερη χρήση φερόμενων (και όχι μόνο) αισθητήρων. Βάσει της πληθώρας των δεδομένων που θα συλλέγονται από αισθητήρες, αλλά και ενός εύρους τεχνολογιών που αναπτύσσονται, οι θεραπείες που τώρα αφορούν, στην συντριπτική πλειοψηφία τους, τον συνολικό πληθυσμό μιας ασθένειας, θα τείνουν να είναι εξατομικευμένες, ακόμα και γενετικά προσαρμοσμένες, πάνω στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του κάθε ασθενή.

Στο πλαίσιο αυτό, ο ρόλος του ιατρού φαίνεται ότι θα αλλάζει σταδιακά. Από αυτόν της παραδοσιακής «αυθεντίας», θα γίνεται αυτός του «καθοδηγητή», ενώ εκτιμάται ότι μερίδα, τουλάχιστον, των ιατρών του μέλλοντος, θα εξελιχθούν σε ιατρούς-μηχανικούς, που θα έχουν εκπαιδευτεί στην τεχνητή νοημοσύνη, τα big data, τη ρομποτική και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες.

Αναγκαία η υιοθέτηση ψηφιακών τεχνολογιών

Οι παραπάνω τάσεις οδηγούν, σύμφωνα με την έκθεση της EY, στην ανάγκη επιταχυνόμενης υιοθέτησης ψηφιακών τεχνολογιών, αυτοματοποίησης και τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνολογία είναι ώριμη για αυτό, αν και η υιοθέτηση νέων μοντέλων φροντίδας υγείας - μοντέλα που βασίζονται σε εξατομίκευση της πρόληψης και της θεραπείας - απαιτεί μια διαφορετική προσέγγιση στον τρόπο που σήμερα χρησιμοποιούμε την τεχνολογία στην υγεία.

Το επόμενο βήμα προς αυτή την κατεύθυνση είναι η δημιουργία ενός «Έξυπνου Οικοσυστήματος Υγείας», με την ταυτόχρονη συμμετοχή όλων των κυρίων παραγόντων των σχετικών κλάδων. Το οικοσύστημα θα υποστηρίζεται από αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI), οι οποίοι θα τροφοδοτούνται με ένα τεράστιο εύρος δεδομένων από έξυπνες συσκευές και αισθητήρες, που θα βρίσκονται γύρω, πάνω και ακόμα και μέσα στους καταναλωτές, δημιουργώντας ένα δίκτυο αντίστοιχο του Internet of Things, αλλά επικεντρωμένο στη βελτίωση της φροντίδας υγείας (Internet of Medical Things - IoMT).

Η καινοτομία στον τομέα της τεχνολογίας υγείας εστιάζεται πλέον στην ενσωμάτωση του cloud, των αισθητήρων, των συστημάτων εικονικής και εκτεταμένης πραγματικότητας και της ευρυζωνικότητας πέμπτης γενιάς (5G) στα μοντέλα παροχής φροντίδας. Στο κοντινό μέλλον, κρίσιμο ρόλο θα διαδραματίσουν ακόμη πιο προηγμένες τεχνολογίες, όπως το quantum computing, αλλά και ψηφιακές εξελίξεις, όπως το metaverse και το Web 3.0.

Συνδυαστικά, οι τεχνολογίες αυτές, καθώς θα συνεχίσουν να εξελίσσονται, θα οδηγήσουν στη δημιουργία του δικτύου Internet of Medical Things (IoMT), του οποίου η χρήση αναμένεται να επεκταθεί ευρέως. Το δίκτυο αυτό θα τροφοδοτείται με δεδομένα από ένα μεγάλο εύρος αισθητήρων και θα λειτουργεί ως δίαυλος επικοινωνίας των δεδομένων και της ανάλυσής τους, μεταξύ όλων των εμπλεκόμενων μερών.

Στα κέντρα παροχής φροντίδας, τα σπίτια και το περιβάλλον εργασίας μας θα τοποθετηθεί ένα πλήθος συνδεδεμένων συσκευών, εικονικών βοηθών, αισθητήρων κίνησης, εργαλείων απομακρυσμένης παρακολούθησης, συνδεδεμένων με έξυπνες υποδομές. Παράλληλα, η επιφάνεια και το εσωτερικό του σώματός μας θα χαρτογραφείται από βιοηλεκτρονικά εμφυτεύματα, έξυπνα ρούχα, αισθητήρες-χάπια που θα μπορούμε να καταπίνουμε, και, τελικά, νανορομπότ και έξυπνη σκόνη. Έχει υπολογιστεί ότι, το 2020, υπήρχαν ένα τρισεκατομμύριο αισθητήρες στον κόσμο, σε σύγκριση με περίπου 20 εκατομμύρια την προηγούμενη δεκαετία, αριθμός που υποδηλώνει μέση ετήσια αύξηση της τάξης του 195%.

Ως αποτέλεσμα, θα αυξηθεί εκθετικά η ποσότητα και η ποιότητα των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης που θα είναι διαθέσιμα στο IoMT. Στην πραγματικότητα, η αύξηση αυτή των διαθέσιμων δεδομένων έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς κατά την επόμενη τριετία, αναμένεται ότι τα διαθέσιμα δεδομένα υγείας θα αυξάνονται ετησίως με ρυθμό 36%, ξεπερνώντας την αύξηση της παραγωγής δεδομένων για κλάδους όπως η μεταποίηση (6,3%) ή οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες (6%).

Τα δεδομένα αυτά ήδη χρησιμοποιούνται, αν και σε αρχική μορφή, από τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην υγειονομική περίθαλψη είναι διαρκώς αυξανόμενος, κάτι που αντικατοπτρίζεται στην έγκριση περισσότερων από 135 νέων αλγορίθμων τη χρονιά 2020-21, με πιο πρόσφατο παράδειγμα, την έγκριση από τον FDA αλγόριθμου τεχνητής νοημοσύνης, που μπορεί να διαγνώσει ανεύρυσμα στον εγκέφαλο. Οι κυριότερες περιοχές εφαρμογής περιλαμβάνουν διάγνωση και προτάσεις θεραπείας, παρακολούθηση και επικοινωνία με ασθενείς, βελτίωση των οδών φροντίδας (pathways) και εκτέλεση εργασιών διαχείρισης σε πραγματικό χρόνο.

ΑΠΕ-ΜΠΕ

Σε ενδιαφέρουν:
- Νέα καινοτόμα προγράμματα ασφάλισης αυτοκινήτου ERGO My Auto
- Ευρωπαϊκή Κάρτα Ασφάλισης Ασθένειας: Τι καλύπτει και πως θα την αποκτήσεις
- Υποχρεωτικό το «μαύρο κουτί» στα αυτοκίνητα από τον Ιούλιο 2022
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Εφαρμογή κινητού ανιχνεύει με ακρίβεια την Covid-19 στις φωνές των ανθρώπων, με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Μια νέα ολλανδική εφαρμογή για κινητές συσκευές μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια - χάρη στη βοήθεια της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης - τη λοίμωξη από κορονοϊό στη φωνή ενός ανθρώπου. Η "έξυπνη" εφαρμογή είναι μάλιστα πιο ακριβής, σύμφωνα με τους δημιουργούς της, σε σχέση με τα γρήγορα τεστ αντιγόνου, ενώ επίσης είναι φθηνή, γρήγορη και εύχρηστη, πράγμα που σημαίνει ότι θα μπορούσε να αξιοποιηθεί ιδιαίτερα σε περιοχές και χώρες όπου υπάρχει δυσκολία πρόσβασης σε μοριακά τεστ χαμηλού κόστους.

         Οι ερευνητές του Ινστιτούτου Επιστήμης των Δεδομένων του Πανεπιστημίου του Μάαστριχτ, με επικεφαλής τη Γουαφάα Αλιμπάουι και τον καθηγητή πνευμονολογίας Σάμι Σίμονς, έκαναν τη σχετική ανακοίνωση στο διεθνές συνέδριο της Ευρωπαϊκής Πνευμονολογικής Εταιρείας στη Βαρκελώνη. Ανέφεραν ότι η εφαρμογή έχει ακρίβεια 89% (ευαισθησία) στη σωστή φωνητική διάγνωση θετικού περιστατικού Covid-19 (έναντι περίπου 56% ενός γρήγορου τεστ) και 83% στη σωστή διάγνωση ενός αρνητικού περιστατικού (ειδικότητα), ενώ είναι σαφώς καλύτερη από ό,τι τα "γρήγορα" τεστ στις περιπτώσεις ασυμπτωματικών ανθρώπων.

         "Με την έξυπνη εφαρμογή μας θα χάναμε μόνο 11 στις 100 περιπτώσεις Covid-19, που μετά θα εξάπλωναν τη λοίμωξη, ενώ το γρήγορο τεστ πλευρικής ροής θα έχανε 44 στις 100", δήλωσε η Αλιμπάουι.

         "Τα πολύ ενθαρρυντικά αποτελέσματα μας δείχνουν ότι οι απλές ηχογραφήσεις της φωνής και η ανάλυση τους με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να πετύχουν υψηλή ακρίβεια στην ανίχνευση των ασθενών με λοίμωξη Covid-19. Τέτοια 'τεστ' μπορούν να γίνουν χωρίς κανένα κόστος και είναι απλά στην ερμηνεία τους. Επιπλέον, επιτρέπουν τον εξ αποστάσεως έλεγχο και βγάζουν αποτέλεσμα σε λιγότερο από ένα λεπτό. Θα μπορούσαν π.χ. να χρησιμοποιηθούν στα σημεία εισόδου μεγάλων συναθροίσεων, καθιστώντας εφικτό τον γρήγορο μαζικό έλεγχο του πληθυσμού", πρόσθεσε.

         Η Covid-19 συνήθως επηρεάζει την ανώτερη αναπνευστική οδό και τις φωνητικές χορδές, οδηγώντας έτσι σε αλλαγές στη φωνή ενός ανθρώπου. Η νέα εφαρμογή εγκαθίσταται στο κινητό τηλέφωνο του χρήστη και αρχικά ζητά την ενημέρωση της με βασικές πληροφορίες (δημογραφικές, ιατρικό ιστορικό, κάπνισμα κ.α.). Μετά ζητά από τον χρήστη να βήξει τρεις φορές, να αναπνεύσει βαθιά από το στόμα τρεις έως πέντε φορές και να διαβάσει φωναχτά κοντά στην οθόνη μια σύντομη πρόταση τρεις φορές. Στη συνέχεια μια τεχνική ανάλυσης φωνής (Mel-spectrogram) εντοπίζει τα διαφορετικά χαρακτηριστικά κάθε φωνής, ενώ ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (Long-Short Term Memory -LSTM) που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα, ξεχωρίζει την ιδιαίτερη φωνή ενός ατόμου από την αλλοίωση της λόγω Covid-19.

ΑΠΕ-ΜΠΕ

Σε ενδιαφέρουν:
- Νέα καινοτόμα προγράμματα ασφάλισης αυτοκινήτου ERGO My Auto
- Ευρωπαϊκή Κάρτα Ασφάλισης Ασθένειας: Τι καλύπτει και πως θα την αποκτήσεις
- Υποχρεωτικό το «μαύρο κουτί» στα αυτοκίνητα από τον Ιούλιο 2022
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης προβλέπουν την κολπική μαρμαρυγή

H χρήση εξατομικευμένων τεχνικών που βασίζονται στη γενετική, αλλά και την πληροφορική έχει μπει στην ιατρική καθημερινότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι μεγάλες βάσεις δεδομένων επέτρεψαν τη δημιουργία «ευφυών» αλγορίθμων που μπορούν να προβλέψουν τον επιπολασμό παθήσεων στο γενικό πληθυσμό, να βοηθήσουν στη διάγνωση παθήσεων και να προτείνουν την πιο κατάλληλη θεραπεία. Όλα αυτά βρίσκουν εφαρμογή και στο χώρο της καρδιολογίας και ήδη με τη συνεργασία της Γ' Καρδιολογικής Κλινικής του ΑΠΘ και του Τμήμα Ιατρικής Πληροφορικής του ΑΠΘ έχουν δημιουργηθεί τέτοιοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της κολπικής μαρμαρυγής, η οποία είναι η πιο συχνή αρρυθμία στον δυτικό κόσμο.

Τα παραπάνω επισημαίνει ο διευθυντής της Γ΄Καρδιολογικής Κλινικής του ΑΠΘ, Βασίλης Βασιλικός μιλώντας στο ΑΠΕ-ΜΠΕ με αφορμή τη διοργάνωση του συνεδρίου με τίτλο "Arrhythmias Update 2022" οι εργασίες του οποίου θα πραγματοποιηθούν 2-3 Σεπτεμβρίου στη Θεσσαλονίκη.

«H ψηφιακή ιατρική πλέον στις μέρες μας είναι μία καθημερινότητα. Πλέον η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει και μπαίνει και στην κλινική πράξη .Υπάρχουν πολλά μοντέλα που χρησιμοποιούν κάποιους δείκτες έχοντας ως στόχο την πρόβλεψη ή την πρόγνωση κάποιας ασθένειας ή τη διάγνωση κάποιας ασθένειας. Εμείς είχαμε ασχοληθεί και στο παρελθόν και τώρα, και πλέον όλες μας οι εργασίες αρχίζουν και βρίσκουν εφαρμογή. Είχαμε μία μακρόχρονη συνεργασία με το τμήμα της Ιατρικής Πληροφορικής στη σχολή μας και έχουμε φτιάξει τέτοιους αλγόριθμους οι οποίοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της κολπικής μαρμαρυγής. Επίσης στην εποχή μας με τα μεγάλα δεδομένα, τα big data ,η πληροφορία αυτή είναι πολύτιμη και όλοι στοχεύουν σε αυτό το πράγμα. Και βεβαίως έχει να κάνει και με το πως την χρησιμοποιείς αυτή την πληροφορία για να βγάλεις τα δικά σου συμπεράσματα ή να τεστάρεις τους αλγόριθμους σου. Εμείς έχουμε αναπτύξει κάποιες τέτοιες τεχνικές και επιπλέον προσπαθούμε να χτίσουμε τέτοιες βάσεις δεδομένων» σημειώνει ο κ. Βασιλικός

Ιατρική ακριβείας

Ο ίδιος σημειώνει επίσης ότι στις ημέρες μας κερδίζει έδαφος η ιατρική ακριβείας .«Τα προηγούμενα χρόνια πχ παίρναμε 1000 ανθρώπους και λέγαμε ότι ένα ποσοστό από τους καπνιστές ανάμεσα σε αυτούς τους 1000 θα πάθει έμφραγμα. Όμως υπάρχουν καπνιστές που δεν παθαίνουν έμφραγμα και υπάρχουν μη καπνιστές που παθαίνουν. Τώρα υπάρχει μια πιο προσωποποιημένη προσέγγιση που βασίζεται ακριβώς σε πράγματα που δεν τα ξέραμε τα προηγούμενα χρόνια. Υπάρχουν καινούργιες τεχνικές μεταξύ των οποίων κάποιες χρησιμοποιούν και τη γονιδιακή ανάλυση ή τη τεχνητή νοημοσύνη ή άλλες τεχνικές χαρτογράφησης, απεικονιστικές μεθόδους κλπ με τις οποίες τελικά γίνεται μια tailor made πρόβλεψη για τον κάθε ασθενή. Πχ λέμε ότι ο τάδε έχει αυτά τα χαρακτηριστικά, η συσκευή μας έδωσε αυτή την πρόβλεψη, η άλλη απεικόνιση μας δίνει εκείνη την πρόβλεψη και άρα έχει υψηλότερο κίνδυνο να πάθει αυτό, με αποτέλεσμα να αρχίζουμε να γινόμαστε πιο στοχευμένοι στις θεραπείες μας. Δηλαδή αρχίζει πλέον μια διαφορετική προσέγγιση αλλά θα πάρει πολύ χρόνο για να αλλάξει αυτό» αναφέρει ο κ Βασιλικός

Κολπική μαρμαρυγή και Big Data

Στη διάρκεια του συνεδρίου, όπως αναφέρει ο κ. Βασιλικός θα συζητηθούν τα θέματα που αφορούν την πρόβλεψη της κολπικής μαρμαρυγής αλλά και το πως χρησιμοποιώντας μεγάλες βάσεις δεδομένων μπορεί να προβλεφθεί ο αιφνίδιος θάνατος.

«Θα παρουσιαστούν δεδομένα από τις μεγάλες βάσεις δεδομένων του αμερικανικού στρατού όπου παίρνουν διάφορες μετρήσιμες παράμετροι από το απλό ηλεκτροκαρδιογράφημα, οι οποίες με ειδικές τεχνικές αναλύονται. Στη συνέχεια μπαίνουν σε κάποια μαθηματικά μοντέλα τα οποία χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη κάποιων ασθενειών, όπως για παράδειγμα η κολπική μαρμαρυγή, που είναι μια κολπική αρρυθμία στο ηλεκτροκαρδιογράφημα ένα κομμάτι του οποίου πχ το «κύμα P» δείχνει την ηλεκτρική διέγερση των κόλπων, εκεί όπου παράγεται το κολπικό ερέθισμα. Μέσα σε αυτό το κύμα με ειδικές αναλύσεις οι οποίες δεν είναι ορατές με γυμνό μάτι, ούτε επίσης με άλλου τύπου προσεγγίσεις αλλά με τελείως διαφορετική φιλοσοφία ανάλυσης, βρίσκουν τις υπάρχουσες "κρυμμένες" πληροφορίες. Αυτές τις πληροφορίες μπορούν πλέον να τις ανακαλύψουν με τον υπολογιστή και με αυτά τα αποτελέσματα και να τις συσχετίσουν με άλλα πράγματα και να βγουν τα συμπεράσματα κατά πόσο μπορεί κανείς να εμφανίζει κολπική μαρμαρυγή ή όχι ανάλογα με το τι έχει. Υπάρχουν αντίστοιχοι προβλεπτικοί αλγόριθμοι και για τον αιφνίδιο θάνατο. Βέβαια ο καθένας λειτουργεί με διαφορετικού βαθμού επιτυχία. Δεν είναι όλα τέλεια, αλλά αυτό είναι το μέλλον και έχουμε τη χαρά να έχουμε τέτοιους ανθρώπους οι οποίοι έχουν επινοήσει αυτά τα πράγματα έχουν δουλέψει πολλά χρόνια και μπορούν να μοιραστούν μαζί μας τα δικά τους δεδομένα» προσθέτει ο κ Βασιλικός.

Αναφερόμενος στο θέμα του αιφνιδίου θανάτου σημειώνει ότι στη χώρα μας ο αιφνίδιος θάνατος, ειδικά στους νέους, έχει την ίδια κατανομή όπως έχει και σε άλλες δυτικές χώρες .

« Πλέον ξέρουμε ποια είναι η πιο συχνή αιτία του αιφνιδίου θανάτου και πρέπει να στοχεύσουμε σε αυτή. Η πιό συχνή αιτία έχει σχέση με την ηλικία. Στη μικρή ηλικία , μέχρι 20-25 ετών η πιο συχνή αιτία είναι η υπερτροφική μυοκαρδιοπάθεια που είναι και στον τον υπόλοιπο κόσμο, όσο ανεβαίνουν οι ηλικίες αρχίζει να είναι και η στεφανιαία νόσος. Οι νέοι που έχουν υπερτροφική μυοκαρδιοπάθεια δεν το ξέρουν. Γι αυτό υπάρχει και συγκεκριμένος τρόπος για την πρόληψη στους αθλητές ή στους νέους που ασκούνται και αυτός είναι το καρδιογράφημα» προσθέτει ο κ. Βασιλικός.

ΑΠΕ-ΜΠΕ

Σε ενδιαφέρουν:
- Νέα καινοτόμα προγράμματα ασφάλισης αυτοκινήτου ERGO My Auto
- Ευρωπαϊκή Κάρτα Ασφάλισης Ασθένειας: Τι καλύπτει και πως θα την αποκτήσεις
- Υποχρεωτικό το «μαύρο κουτί» στα αυτοκίνητα από τον Ιούλιο 2022
- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

ΔΥΝΑΜΙΣ Ασφαλιστική: Συμμετοχή σε πανευρωπαϊκή δράση για την ενσωμάτωση της τεχνολογίας στην ασφάλιση

Με ισχυρή τεχνογνωσία, η ΔΥΝΑΜΙΣ Ασφαλιστική, διακρίνεται ως ελληνική ασφαλιστική εταιρεία και συμμετέχει στην Ευρωπαϊκή Δράση Ανταλλαγής και Ανάλυσης Πληροφοριών «Infinitech».

Στο πλαίσιο της δράσης πραγματοποιήθηκε Insurance workshop με τη συμμετοχή εκπροσώπων ασφαλιστικών και αντασφαλιστικών επιχειρήσεων από διάφορες Ευρωπαϊκές χώρες, στο οποίο η εταιρεία έδωσε δυναμικό παρών με εκπρόσωπό της τον Επιχειρησιακό Υποδιευθυντή της κ. Ανδρέα Πολίτη.

Τα θέματα που αναλύθηκαν ήταν μεταξύ άλλων: εξατομικευμένα ασφαλιστικά προϊόντα βασισμένα σε IoT (Internet of Things) συνδεδεμένα οχήματα, πραγματικά δεδομένα για νέα προϊόντα ασφάλισης υγείας, αυτοματοποιημένη ανάλυση κινδύνου και επιλογή ασφαλιστικών προϊόντων για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, Big Data και IoT για αγροτικές ασφαλίσεις.

Όπως αναφέρει ο κ. Α. Πολίτης, "το workshop είχε μεγάλο ενδιαφέρον καθώς προσέγγισε όλα όσα σήμερα απασχολούν τις ασφαλιστικές εταιρείες και σχετίζονται με την τεχνολογία. Η εταιρεία μας πρωτοπορεί σε αυτά τα θέματα, έχει υψηλό υπόβαθρο και σε υποδομές και σε ανθρώπους και φιλοδοξεί να είναι στην κορυφή της εποχής που έρχεται και μεταβάλλει ριζικά τα ασφαλιστικά προϊόντα".

Επισημαίνεται ότι το Infinitech εντάσσεται στο Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα Horizon 2020, με τη ΔΥΝΑΜΙΣ να είναι η μοναδική Ελληνική Ασφαλιστική εταιρία που συμμετέχει σε αυτό μαζί με άλλες 45 εταιρίες και ιδρύματα από 16 χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Στόχος του είναι η ενσωμάτωση καινοτόμων λύσεων που βασίζονται σε Big Data σε IoT και AI (Τεχνητή Νοημοσύνη), στους τομείς της Οικονομίας και της Ασφάλισης.

Δείτε ολόκληρη την παρουσίαση του προγράμματος εδώ: https://bit.ly/3gAKXff

Σε ενδιαφέρουν:
- Απαραίτητα στο αυτοκίνητο

- DIAGNOSIS Care: Πρόγραμμα Πρόληψης & Διάγνωσης από την INTERLIFE

- Αυτά είναι τα νέα πρόστιμα που θα πληρώνουν τα ανασφάλιστα οχήματα!

- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More

Ταμείο Ερευνών ΑΧΑ: Τεχνητή Νοημοσύνη & έξυπνα ρομπότ στην υπηρεσία του Ανθρώπου

Με την ευχή η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στη βελτίωση της ζωής των ανθρώπων
Με την ευχή τα παιδιά να μπορούν να σερφάρουν στο διαδίκτυο με απόλυτη ασφάλεια
Με την ευχή να πραγματοποιούνται όλες οι πληρωμές ηλεκτρονικά, χωρίς το φόβο της διαρροής των προσωπικών στοιχείων  

Οι προκλήσεις των νέων τεχνολογιών

Τη σημερινή εποχή, η τεχνολογία των σύγχρονων υπολογιστών επιτρέπει τη συλλογή, την ανάλυση και την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data). Η νέα αυτή Τεχνολογία Διαχείρισης (Big Data) αναμένεται να φέρει επανάσταση στους τομείς της ρομποτικής, της ιατρικής, των οικονομικών, κοινωνικών και θετικών επιστημών, αλλά και σύγκλιση των επιστημονικών πεδίων και κυρίως της Πληροφορικής, με στόχο τον εντοπισμό ευκαιριών για τη βελτίωση της καθημερινότητας των ανθρώπων.

Το Ταμείο Έρευνας της ΑΧΑ στο πεδίο των Νέων Τεχνολογιών

16 ερευνητικά προγράμματα σε 8 χώρες

Για την εξέλιξη του τομέα των νέων τεχνολογιών, η ΑΧΑ μέσω του Ταμείου Ερευνών υποστηρίζει έργα και προγράμματα που σχετίζονται με κρίσιμα ζητήματα της εποχής της τεχνολογίας, όπως η σωστή διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων ή ενέργειες που αφορούν στην προστασία της πληροφορίας και των προσωπικών στοιχείων, θέματα που βρίσκονται στο επίκεντρο των τεχνολογικών εξελίξεων.

Dr. Joanna Bryson: Ο Άνθρωπος και η Μηχανή

Βραβείο ΑΧΑ, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο του Bath

 Η έρευνα της Dr. Joanna Bryson σχετικά με τον σχεδιασμό έξυπνων συστημάτων και την ηθική δεοντολογία της Επιστήμης της Τεχνητής Νοημοσύνης προσέλκυσε πρόσφατα το ενδιαφέρον του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (OCDE). Η έρευνά της παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για την καλύτερη κατανόηση των αλλαγών που επιφέρει η άφιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)  στην καθημερινότητά μας.

Η Επιστήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ζωή μας

Οι άνθρωποι έχουν την τάση, από τη μία να φοβούνται την Επιστήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης, από την άλλη όμως, να περιμένουν πολλά από αυτή. Αυτό που έχουν στο μυαλό τους γι’ αυτή την Επιστήμη, είναι μόνο όσα βλέπουν στις ταινίες, όμως τελικά αυτά βρίσκονται στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μας εισάγει στον κόσμο του μέλλοντος, όμως οι ευκαιρίες που μπορεί να προσφέρει, αλλά και οι κίνδυνοι που κρύβονται πίσω από αυτή την εξέλιξη, δεν είναι ορατοί ακόμα στο ευρύ κοινό.

Πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε την ένταξή τους με τον σωστό τρόπο στην κοινωνία μας;

«Το πιο σημαντικό είναι να μην υπάρχουν παρερμηνείες σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα έξυπνα ρομπότ», αναφέρει η Dr. Joanna Bryson. Η ερευνήτρια και η ομάδα της μελετούν τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από την Επιστήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης και τα πειράματα που πραγματοποιούνται και αφορούν στον τρόπο που οι άνθρωποι συμπεριφέρονται και αλληλεπιδρούν με τα ρομπότ. Από το 2016, η ερευνήτρια είναι επίσης Σύμβουλος του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης, σκοπός του οποίου είναι η προώθηση και εφαρμογή μέτρων για την παγκόσμια οικονομική και κοινωνική ευημερία: «Οι άνθρωποι τείνουν να φοβούνται τις νέες τεχνολογίες και ταυτόχρονα, να περιμένουν πάρα πολλά από αυτές. Στην πραγματικότητα, η Επιστήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κάτι πολύ διαφορετικό, ένα εργαλείο, ένας τύπος προγραμματισμού», συμπληρώνει η Dr. Joanna Bryson.

Οι 5 κανόνες της Επιστήμης της Ρομποτικής (δημοσιεύθηκαν από το Ηνωμένο Βασίλειο, 2010)

• Τα ρομπότ δεν πρέπει να σχεδιάζονται για να χρησιμοποιούνται ως «όπλα», εκτός και αν προορίζονται για την εθνική ασφάλεια.
• Ο σχεδιασμός και η χρήση των ρομπότ πρέπει να ακολουθεί τους ισχύοντες νόμους, με σεβασμό πάντα στην ιδιωτική ζωή.
• Τα ρομπότ είναι προιόντα: ως τέτοια πρέπει να σχεδιάζονται, διασφαλίζοντας την ασφαλή χρήση τους.
• Τα ρομπότ είναι προιόντα που έχουν κατασκευαστεί από ανθρώπους: η ψευδαίσθηση των συναισθημάτων και της θέλησης δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται για την εκμετάλλευση ευάλωτων χρηστών.
• Πρέπει να μπορούμε να γνωρίζουμε τον κατασκευαστή του κάθε ρομπότ.
  

Ποιος είναι ο αντίκτυπος των εξελίξεων της Επιστήμης της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης;

 «Ο Οργανισμός Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης άρχισε να επικεντρώνεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη το 2016. Την ίδια χρονιά διοργανώθηκε ένα Συνέδριο για τη Ρομποτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου η Dr. Joanna Bryson συμμετείχε στην ομάδα των βασικών ομιλητών. Στην εισήγησή της μίλησε για τη σύνδεση της κοινωνιολογίας, της ηθικής με τις νέες τεχνολογίες. Οι γνώσεις και η τεχνογνωσία της είναι υψηλού επιπέδου, σε σημείο που της ζητήθηκε να γίνει Σύμβουλος της Επιτροπής για την Πολιτική της Ψηφιακής Οικονομίας. Από τότε, η ερευνήτρια συμμετείχε σε άλλα δύο συνέδρια. Η έρευνά της είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τη διαμόρφωση μιας σταθερής βάσης προβληματισμού πάνω στην οποία στηρίζονται διεθνείς μετρήσεις. Αυτός είναι και ο πυρήνας της αποστολής του συγκεκριμένου Οργανισμού: να προσδιορίζει το ζήτημα προς διερεύνηση, να μετρά και να συγκρίνει τα αποτελέσματα στα 35 κράτη-μέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε και είμαστε σε θέση να κατανοήσουμε τι λειτουργεί και τι δε λειτουργεί και να συγκεντρώσουμε τη γνώμη εμπειρογνωμόνων, προκειμένου να βγάλουμε ασφαλή συμπεράσματα σχετικά με τη χρήση των νέων τεχνολογιών».

Karine Perset, Πολιτικός και οικονομικός αναλυτής της Επιτροπής για την Πολιτική της Ψηφιακής Οικονομίας, που συντονίζει το έργο του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης για την Επιστήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης. 

Σε ενδιαφέρουν:
- Απαραίτητα στο αυτοκίνητο

- Αυθαιρεσίες τραπεζών: Επιβάλλουν καταχρηστικές πληρωμές ασφαλίστρων χωρίς εντολή

- Αυτά είναι τα νέα πρόστιμα που θα πληρώνουν τα ανασφάλιστα οχήματα!

- Τι θα συμβεί αν σε πιάσουν με ανασφάλιστο όχημα;

- Πως θα δεις αν είναι ασφαλισμένο το αυτοκίνητό σου!

Read More